Chào mừng trở lại
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
(+84) 24-7303-9996
vti.techblog@vti.com.vn
Khám phá các góc nhìn công nghệ, chia sẻ kinh nghiệm và cập nhật xu hướng mới nhất từ những người trực tiếp tạo ra giải pháp tại VTI.
Build a RAG App on AWS: Hướng dẫn kiến trúc từ Ingestion đến Querying Xây dựng RAG app on AWS với S3, Lambda, API Gateway, Amazon Bedrock và vector database — kèm diagram và best practices Trong bài viết này RAG là gì và vì sao nên build a RAG…
Anthropic vừa ra mắt Claude Design, và cẩm nang này chính là playbook thực hành đưa bạn từ “tôi có nghe nói về nó” đến “đây là thứ tôi đã build được hôm nay”. Tài liệu tập hợp 7 workflow dùng-được-ngay — mỗi workflow đi kèm hướng dẫn từng bước,…
Hiểu cách RAG neo (ground) đầu ra của LLM vào dữ liệu bên ngoài để giảm hallucination, kèm hướng dẫn về RAG pipeline, các kỹ thuật nâng cao và ứng dụng thực tế. Các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models – LLM) đã tạo ra những bước tiến…
Backlog AI Assistant để tạo nội dung công việc: 7 use case Writing giúp biến ý tưởng thô thành task, tài liệu và PR chỉn chu Đây là bài 4 — bài cuối trong series 4 phần về 20 use case của Backlog AI Assistant. Sau Searching, Reporting và Planning,…
Backlog AI Assistant để lập kế hoạch: 3 use case Planning giúp ưu tiên công việc và cải tiến quy trình từ dữ liệu thật Đây là bài 3 trong series 4 phần về 20 use case của Backlog AI Assistant. Sau Searching và Reporting, bài này bàn về Planning…
Backlog AI Assistant để tự động hóa báo cáo: 4 use case Reporting biến dữ liệu dự án thành report trong một câu lệnh Đây là bài 2 trong series 4 phần về 20 use case của Backlog AI Assistant. Sau khi đã biết cách tra cứu thông tin ở…
Khám phá 6 use case tra cứu của Backlog AI Assistant: tổng quan dự án, tìm giải pháp cũ, phát hiện risk, tìm context, rà bug trùng và bottleneck. Đây là bài 1 trong series 4 phần về 20 use case chính thức của Backlog AI Assistant, nhóm theo bốn…
Vì sao cách tối ưu tìm kiếm phải thay đổi — và bạn nên bắt đầu từ đâu Dành cho dân làm web, marketer và chủ doanh nghiệp Hình 1 — Ba tầng của tìm kiếm hiện đại: từ lên top, đến lọt vào câu trả lời, đến được AI…
Tag @Claude vào một cuộc hội thoại, và Claude bắt đầu làm việc thật — dưới identity riêng của mình, với tool và context của tổ chức bạn. Từ “single-player” đến “multiplayer” Trong nhiều năm, cách chúng ta làm việc với AI gần như không đổi về bản chất: một…
1. Vai trò của Human trong Kỷ nguyên AI Trong kỷ nguyên AI, con người không còn chỉ làm việc theo kiểu “tự xử lý mọi thứ bằng tay”, mà chuyển sang vai trò định hướng, kiểm soát, ra quyết định và chịu trách nhiệm cuối cùng. AI có thể…
Từ người viết code đến người làm chủ hệ thống Tám nhóm năng lực giúp Dev không lo bị AI thay thế Thông điệp chính AI có thể hỗ trợ viết code rất nhanh, nhưng hệ thống thật vẫn cần con người hiểu nghiệp vụ, thiết kế kiến trúc,…
Phân tích ba lựa chọn kiến trúc — Monolith, Modular Monolith và Domain Services — dưới góc độ chi phí, đội ngũ và khả năng mở rộng, lấy Odoo làm điểm tham chiếu. Khi một công ty công nghệ quyết định tự xây ERP nội bộ, câu hỏi kiến trúc…
Khám phá cơ chế nhuận bút khi đóng góp bài viết ngay tại đây!
Vui lòng đăng nhập để khám phá toàn bộ các bài viết hấp dẫn tại VTI Tech Blog
